Formation Moteurs de recommandation avec Python

Formation Moteurs de recommandation avec Python

Objectifs

  • Formuler les principes théoriques des moteurs de recommandation,
  • Les mettre en pratique sur Python grâce à scikit-learn ou des packages spécialisés.

Compétences développées

  • Mieux comprendre le fonctionnement des moteurs de recommandation et les données utilisées,
  • Implémenter des modèles de recommandation en Python.

Plan de formation

  • Introduction
  • Les différentes méthodes
    • Content based,
    • Collaborative filtering (Focus méthodes memory based, Focus méthodes model based),
    • Méthodes Hybrides et introduction aux méthodes du cloud.
  • Algorithme de recommandation
    • Comparaison (avantages/inconvénients),
    • Comment choisir son modèle,
    • Évaluation grâce aux métriques.
  • Conclusion

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